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Retrato profesional de Dr. Jorge Escartín

Dr. Jorge Escartín

Neurorradiólogo diagnóstico e intervencionista en HT Médica
Radiólogo Intervencionista

Perfil profesional

El Dr. Jorge Escartín López es especialista en neurorradiología diagnóstica e intervencionista. Desde septiembre de 2022 desarrolla su actividad en HT Médica, tanto en neurorradiología como en la Unidad de Tratamiento Mínimamente Invasivo del Dolor de Columna.

Experiencia profesional

  • Septiembre de 2022–actualidad: HT Médica. Neurorradiología diagnóstica e intervencionista y Unidad de Tratamiento Mínimamente Invasivo del Dolor de Columna.
  • Junio de 2018–agosto de 2022: Quirónsalud. Neurorradiología intervencionista. Colaboración en la organización interna para la atención de la Fundación Jiménez Díaz, el Hospital Universitario Rey Juan Carlos de Móstoles, el Hospital General de Villalba y el Hospital Universitario Infanta Elena de Valdemoro, con actividad programada y guardia localizada.
  • Junio de 2014–junio de 2018: Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda. Médico interno residente en Radiodiagnóstico.
  • Septiembre–diciembre de 2016: Sonotab. Ecografista.

Experiencia docente

  • Septiembre de 2016–septiembre de 2021: Universidad Alfonso X el Sabio. Profesor de Radiología para el Grado en Medicina, Patología Médica Aplicada para el Grado en Odontología, Urgencias Médicas para el Grado en Fisioterapia y evaluador de Evaluación Clínica Objetiva Estructurada (ECOE) para Medicina.
  • Septiembre de 2017–octubre de 2018: Academia de Formación MIR AMIR. Profesor de Radiología mediante videoclases en directo para más de 400 alumnos.
  • Enero de 2015–enero de 2018: Colegio Santa Gema Galgani. Profesor de Anatomía Radiológica para la formación de grado TSID.
  • Septiembre de 2015–diciembre de 2016: Comunidad de Madrid. Profesor en cursos de ecografía para médicos de Atención Primaria.

Formación

  • Grado en Derecho (desde 2025), Universidad Complutense de Madrid.
  • Máster en Administración y Dirección de Servicios Sanitarios (MADS 27) (2016–2018), Fundación Gaspar Casal y Universidad Pompeu Fabra.
  • Máster en Cirugía Mínimamente Invasiva Guiada por Imagen (2014–2015), Universidad de Zaragoza.
  • MIR en Radiodiagnóstico (2014–2018), Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda.
  • Licenciatura en Medicina (2007–2013), Universidad de Zaragoza.

Idiomas

  • Inglés avanzado.
  • Francés avanzado.

Actividad científica

Autor y coautor de publicaciones científicas en neurorradiología, inteligencia artificial aplicada a la radiología y tratamiento neurointervencionista. Su currículum también recoge más de 20 comunicaciones en congresos y revistas nacionales e internacionales.

Publicaciones científicas

Selección actualizada de publicaciones científicas del Dr. Jorge Escartín.

Publicaciones13 referencias
  1. Martin-Noguerol T, Escartín J, López-Úbeda P, Luna Alcalá A. Photon-counting CT in head and neck radiology: bridging detector physics and clinical applications. European Radiology. 2026. Online ahead of print.
  2. Martin-Noguerol T, Escartín J, Vidal-Cameán C, Díaz-Carreño JR, López-Úbeda P, Luna A. Are Radiology Departments Ready for the Current Underlying Obesity Pandemic? A Narrative Review. Academic Radiology. 2026. Online ahead of print. Review.
  3. Martin-Noguerol T, Santos-Armentia E, Escartín J, et al. The multiverse of mismatchness in neuroradiology for stroke assessment: a narrative review. European Radiology. 2026;36(6):4932–4943. Review.
  4. Martin-Noguerol T, López-Úbeda P, Escartín J, Mohan S, Luna Alcalá A. High Accuracy but Low Explainability: The Challenge of Explainable Artificial Intelligence in Multiple Sclerosis Assessment From Magnetic Resonance Imaging Radiology Reports. Seminars in Ultrasound, CT and MRI. 2026;47(2):99–107.
  5. Escartín J, López-Úbeda P, Martin-Noguerol T, Luna Alcalá A. Role of large language models for etiological classification of brain stroke based on MRI brain reports: a feasibility study. Magnetic Resonance Imaging. 2025;124:110538.
  6. López-Úbeda P, Martin-Noguerol T, Escartín J, Cabrera-Zubizarreta A, Luna Alcalá A. Automated MRI pituitary structured reporting from free-text using a fine-tuned Llama model: a feasibility study. Japanese Journal of Radiology. 2025;43(5):770–778.
  7. López-Úbeda P, Martin-Noguerol T, Escartín J, Luna Alcalá A. Role of Natural Language Processing in Automatic Detection of Unexpected Findings in Radiology Reports: A Comparative Study of RoBERTa, CNN, and ChatGPT. Academic Radiology. 2024;31(12):4833–4842.
  8. López-Úbeda P, Martin-Noguerol T, Escartín J, Luna Alcalá A. Automatic generation of conclusions from neuroradiology MRI reports through natural language processing. Neuroradiology. 2024;66(4):477–485.
  9. Rodriguez-Fernández C, Ruiz-Garcia P, Garcia-Sanchez MJ, et al. Technical success, procedural safety, and efficacy of the Silk Vista Baby in the treatment of cerebral aneurysms over a mid-to-long-term follow-up. Frontiers in Neurology. 2024;15:1369443. Open access.
  10. Manrique-Zegarra M, Toledano-Illán C, Garcia-Sanchez MJ, Escartín López J, Puig J, Lüttich A, Muguruza Trueba I, Vences MA, Rodriguez-Fernandez C. Case Report: Percutaneous intercostal artery catheterization to treat a difficult-to-access spinal dural arteriovenous fistula. F1000Research. 2024;13:430. Open access.
  11. Martínez-Galdámez M, Orlov KY, Kądziołka KB, et al. Safety and efficacy of intracranial aneurysm embolization using the “combined remodeling technique”: low-profile stents delivered through double lumen balloons: a multicenter experience. Neuroradiology. 2019;61(9):1067–1072.
  12. Martínez-Galdámez M, Biondi A, Kalousek V, et al. Periprocedural safety and technical outcomes of the new Silk Vista Baby flow diverter for the treatment of intracranial aneurysms: Results from a multicenter experience. Journal of NeuroInterventional Surgery. 2019;11(7):723–727.
  13. Martínez-Galdámez M, Escartín J, Pabón B, et al. Optical coherence tomography: Translation from 3D-printed vascular models of the anterior cerebral circulation to the first human images of implanted surface modified flow diverters. Interventional Neuroradiology. 2019;25(2):150–156.