Detección precoz de lesiones pre-cancerosas abdominales en imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada.

Servicio de Radiología Computerizada, S.A.

El incremento exponencial de las exploraciones de abdomen está contribuyendo de forma positiva a la identificación, caracterización, estadificación y evaluación de las posibilidades quirúrgicas de estas lesiones abdominales descubiertas incidentalmente. Por este motivo, una correcta identificación de estas lesiones precursoras ofrece una oportunidad única para anticiparse y poder tratar enfermedades tan letales como el cáncer de páncreas, hígado o riñón.

El objetivo del presente proyecto es validar una herramienta de asistencia a los radiólogos para la detección de lesiones precancerosas en el abdomen que de lo contrario hubiesen pasado desapercibidos. Ello a través del procesamiento inteligente y automático de imágenes de TC y de RM capaz de detectar lesiones pre-cancerosas abdominales en el hígado, páncreas y riñón, que son los principales tipos de cáncer en la región abdominal y son estadísticamente los que más lesiones precursoras de cáncer desarrollan.

Proyecto cofinanciado por la Unión Europea (NextGenerationEU) a través de la Entidad Pública Empresarial Red.es (Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital) en el marco de la Convocatoria de ayudas 2021 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y otras tecnologías digitales y su integración en las cadenas de valor C005/21-ED, con número de expediente 2021/C005/00153960.